发布网友 发布时间:2024-10-21 09:28
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热心网友 时间:17小时前
调节效应检验(一):线性回归分析的步骤与解读在研究中,当变量Y和X的关系受到第三个变量M的影响时,M被称为调节变量。例如,员工离职倾向与工作压力的关系,可通过工资这一调节变量来考察。工资高低会改变压力与离职倾向之间的关系,即高工资可能减弱压力导致离职的效应,而低工资则可能加强这种效应。
检验调节效应有三种方法,首先是依次检验回归系数,这在SPSS 23.0中使用。关键在于对比加入交互项后模型的预测变化,而非单独检验调节变量的显著性。具体步骤包括:中心化自变量和调节变量,计算交互项,进行层级回归分析,关注R平方变化、F值显著性以及共线性和自相关问题。
操作步骤如下:首先,中心化自变量(如工作压力)和调节变量(如组织支持感),然后计算交互项。接着,在SPSS中进行层级回归,比较模型1和2的解释力,如模型2的R平方增加,F值显著性小于0.05,则表明调节效应显著。此外,还需检查多重共线性和自相关性,如VIF值在1.039~1.207范围,DW值接近2,表示问题不大。
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