曼哈顿距离算法详解(含公式)
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曼哈顿距离算法,一种在空间几何中简化距离度量的巧妙方法,由赫尔曼·闵可夫斯基发明,他不仅在数学领域有深厚造诣,还是四维时空理论的开创者和爱因斯坦的老师。相较于复杂的欧氏距离计算(需平方、加和、开方),曼哈顿距离显得更为直观和实用。
曼哈顿距离,又称出租车距离,其计算方法简单直接。在二维坐标系中,只需取两个点坐标的x轴和y轴坐标之差的绝对值,然后相加。这个公式不仅使得计算机处理大量数据时效率提升,避免了开平方带来的误差,而且在日常生活中,如国际象棋格子间的距离或纽约曼哈顿区的街区导航,曼哈顿距离更为直观和实用,例如,A1到C4的格子间距离即为5个街区,而非通过欧氏距离的复杂计算。
曼哈顿距离的创立初衷更多是出于实际应用,而非纯粹的学术研究。它体现的是数学作为工具的价值,能够帮助我们解决实际问题。在三维、四维甚至更高维度的场景中,其计算原理同样适用,且始终以实用性和效率为优先考虑。