中国信通院云大所所长:解读算力网络与算力中心
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发布时间：2024-10-24 17:31
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时间：2024-11-01 04:43
网络的广义与狭义概念有所不同。在狭义网络的工作中，我们要考虑广义网络的机遇。
广义网络涵盖了自然界和人造世界的多种网络，包括菌丝网络、植物根系、蜜蜂社群网络、淋巴系统、神经网络、蜘蛛网、渔网、贸易网、交通网、社交网络、深度学习网络等。
建立网络的目的是促进信息传递与资源共享，涉及生物体之间的、非生物之间的以及生物体与非生物之间的信息交换（如人机交互，如脑机接口和提示工程）。网络分为同质间的NNI（网络-网络接口）与异质间的UNI（用户网络接口）。
通信行业关注的是最大限度保持信息的一致性，典型做法包括建立通信连接、传递信息和关闭连接。计算机行业则关注连接的网络，虽然在具体做法上有不同理解，如在传递信息前是否建立连接、网络在错误或拥塞时的责任等。
进入AI时代，神经网络中的“网络”与传统通信网络和计算机网络中的“网络”有本质区别：出网络的信息与入网络的信息完全不同，是产生新价值的信息。此网络非彼网络，原来的网络是对信息的远距离复制，现在的网络是对信息的深层次加工。
算力网络的关注重点在于算力的生产和控制（计算机界）与算力的管理和调度（通信界）。算力网络强调资源的共享和利用，强调差异化算力供给之间的协同和管理、资源编排，以及数据应用需求与算力供给之间的映射和匹配。
“三网融合”可以指早期电话网、广电网和计算机网的融合，当下数据中心内通信技术、存储技术和计算技术的融合，未来互联网、算力网和电力网的融合。
计算机实现了算力单元之间的无缝连接，互联网实现了计算机（包括手机）和局域网的互联。算力网络则要实现数据中心内的互联，实现数据中心之间的互联。数据中心就是计算机，云计算则是数据中心级的操作系统。
算力网络的第一阶段是云网协同，如SDN/NFV技术等，是将云计算技术应用到网络中去。第二阶段的算网融合在中国国情下只能是电信运营商的路径，云服务商需要在同一实体内才能谈融合。云计算的兴起使得算力服务模式从服务模式转变为算力服务多元化。
数据中心应该改为“算力中心”，强调其核心任务是提供算力资源和服务。算力供给以摩尔定律的速度增长，但数据的增长快于算力，而AI大模型对算力的需求每3-4个月翻倍。数据要素与算力网络成为创新中的关键概念，我们在摸索中创新，在创新中前行。
