非线性时间序列--建模、预报及应用内容简介

发布网友发布时间：2024-10-24 11:27

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热心网友时间：2024-11-06 01:21

《非线性时间序列--建模、预报及应用》是一部深入研究非线性时间序列理论和方法的著作，尤其关注近十年来新兴的非参数和半参数技术。该书详尽地探讨了这些技术在时间序列分析中的应用，涉及状态空间、频域和时域等多个角度。特别地，它详细介绍了参数非线性模型，如arch/garch模型和门限模型的最新进展，同时也简洁地梳理了线性arma模型的基本概念。

作者通过实际问题的数据示例，展示了如何利用非参数技术揭示高维数据的局部结构，以及部分分析技巧和工具的运用。对读者的知识要求相对基础，仅需具备概率论和统计学的基础知识即可轻松阅读。这部作品是统计专业研究生、实践型时间序列分析人员以及该领域研究人员的理想参考，对经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学等领域的研究人员同样具有很高的参考价值。