生存分析(3)- 风险函数hazard function

发布网友发布时间：2024-10-18 09:54

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热心网友时间：2024-10-18 21:29

风险函数在不同领域内定义各异，但在生存分析中，它表示在特定时刻事件发生的即时概率，通常用λ或h表示，体现为导数值。

风险函数与生存函数之间存在密切联系，通过lifeline工具，可直观理解两者之间的相互转换，揭示生命线的完整解释。

介绍比例风险回归模型（proportional hazards model），此模型在包含协变量的同时，强调了协变量对风险的对数影响为线性关系，这一比例项在模型中保持稳定不变。

解释模型中的重要说明指出，当系数coef为正时，风险系数增加；相反，当coef为负时，风险系数降低。图中baseline代表了协变量的均值位置。

模型预测与AFT模型类似，只需输入协变量数值，即可预测生存函数。lifeline工具提供conditional_after参数，有助于预测特定条件下的生存曲线。

对于COX PH模型，假设协变量对风险的影响保持不变。通常情况下，无需对模型进行严格假设验证，lifeline工具提供便利的分析途径。