...内置的轻量级数据库竟如此好用!全网最实用sqlite3实战项目!

发布网友发布时间：2024-10-18 09:02

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热心网友时间：2024-10-19 16:46

今天我们将深入探讨 Python 内置的轻量级数据库 sqlite3 的使用方法与实战操作。对于那些希望避免复杂数据库安装过程的用户，sqlite3 无疑是一个理想的选择。它无需独立的服务器进程，且数据库文件为 .db 后缀，支持跨平台直接访问，便捷高效。

让我们一起通过实际案例来掌握 sqlite3 的常用操作，以便在日常项目开发中灵活运用。

主要内容
1. 读取数据并插入数据库

我们将以 TXT 文件为例，进行示范操作。TXT 文件为单列数据，以换行符分割，文件数量超过 60 个，数据总量达到 5 万以上。

1.1 源代码
1.2 运行效果
1.3 重点代码解释

自动获取所有 TXT 文件名称和路径：为了方便使用，我们编写代码自动查找所有文件名称和路径，无需手动指定。

数据库创建与连接：利用 sqlite3.connect() 创建数据库，如果数据库文件不存在则自动创建。

创建表：执行 SQL 语句创建表 numbers，包含两个字段：id 和 number。

插入数据：优化文件打开方式，使用 with 语句提高效率，同时使用占位符功能自动插入数据。

2. 数据库操作
2.1 连接数据库

通过指定数据库文件路径连接数据库，简化数据库管理。

2.2 查询数据库中有哪些表

使用 SQL 查询语句查看数据库中所有表的名称。

2.3 删除数据库中的某个表

执行 drop table 语句删除指定表。

2.4 查询表结构
2.5 查询表中前 50 条记录
2.6 查询表中所有记录
2.7 查询表中不重复记录
2.8 将老表中的不重复记录插入新表
2.9 将特定结果写入文本文件（单列）
2.10 将特定结果写入文本文件（多列）
2.11 将特定结果写入 CSV 文件（多列）
2.12 办公自动化案例

利用 sqlite3 进行数据导出，实现批量生成 TXT 文件，显著提高办公效率。

为了帮助您快速上手，所有源代码已发布至公众号【智能演示】，只需回复 "sqlite3" 即可获取下载链接。

期待您的实践与探索，享受 Python 数据库操作带来的便利！