谈谈亚马逊广告投放里,对受众人群的5类划分,和对广告主自有人群的3种集...

发布网友发布时间：2024-10-18 00:34

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热心网友时间：2024-10-19 14:54

亚马逊广告投放中的受众人群划分与自有人群集成方式为数字广告精准定位提供了强大支持。在亚马逊平台上，共有五类人群划分：

1）生活方式偏好人群（Lifestyle audiences）：在过去一年内，对健身、时尚、美食、旅游等特定生活方式有强烈兴趣的消费者。

2）品类购买意向人群（In-market audiences）：在过去一个月内对某个特定品类产生购买意图的消费者。

3）人口统计学人群（Demographic audiences）：依据性别、年龄、家庭收入、子女数量等人口特征进行区分的消费者。

4）亚马逊购物行为人群（Audiences based on shopping interactions on Amazon）：在亚马逊网站上，通过搜索、浏览、点击和购买行为进行区分的消费者。包含上下文相关性定向和再营销方式。

5）相似受众人群（Lookalike audiences）：在现有受众基础上，扩展出具有相似特征的人群。

广告主可通过三种方式将自有人群整合到亚马逊广告中：

1）Amazon Pixels：在独立网站上添加追踪标记，进行人群数据收集。

2）加密算法导入人群信息（advertiser hashed audiences）：准备包含个人信息如电子邮件、电话等的数据文件，进行加密后导入亚马逊，生成匹配人群和相似人群。

3）数据管理平台DMP（Data Management Platforms）：整合市场上分散的第三方和第一方受众数据，通过标准化和细分，供广告主使用。

亚马逊广告合作的典型DMP包括Adobe、Salesforce、Oracle等平台，通过这些平台，广告主能实现更为精准的投放。