Knative Autoscaler 自定义弹性伸缩

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在云计算时代，Serverless Kubernetes 服务逐渐成为简化集群管理的热门选择。为了更好地支持Serverless应用，系统需要具备一系列关键能力，如升级、回滚、灰度发布、流量管理和弹性伸缩等。Knative，作为构建在Kubernetes之上的Serverless应用编排框架，其Autoscaler组件便是实现这一功能的核心组件。

Autoscaler的核心原理是通过监控流量、并发量、CPU使用率等指标，根据预设的配置动态调整应用副本数量，确保在流量增加时自动扩容，在无流量时缩放至零。Knative Serving支持两种伸缩器，即Knative Pod Autoscaler (KPA)和Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，各有其特点和适用场景。

要实际操作Knative Autoscaler，首先需要熟悉Kubernetes和Knative Serving的安装。配置Autoscaler涉及稳定窗口和扩展策略的设定，以及通过annotations选择使用哪种类型的 Autoscaler。例如，在默认配置下，KPA会观察pod状态，当一段时间内无流量时，自动将scale值调整为0。

总结来说，Knative Autoscaler通过KPA技术实现了Serverless应用的自动弹性伸缩，为Serverless应用的高效运行提供了重要保障。我们期待在后续的文章中，深入探讨API编排的应用以及可能遇到的问题。

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