基于PSR 模型的中国广告产业智能化转型研究

发布网友发布时间：2024-05-03 22:22

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热心网友时间：2024-11-15 18:01

在人工智能的驱动下，中国广告产业正以前所未有的速度迈向智能化转型的新阶段，面临着技术革新、媒介升级和市场需求的多重挑战。PSR模型，由David Rapport和Tony Friend构建，以其压力、状态和响应三元分析框架，为我们深度解析这一转型过程中的关键要素。压力部分，智能技术的涌入和市场需求的演变，如消费者洞察的智能化和精准投放的提升，都在推动广告业的技术革新。媒介升级则体现在从传统媒介的单一模式转向基于智能技术的个性化传播，这无疑是转型的核心驱动力。

广告产业如今以数字化和消费者互动为核心，5G、互联网和移动互联网的融合，推动着媒介的多元化和个性化。市场需求的转变，如广告市场的变化、广告主的投资转向，都在促使广告业向智能化转型。然而，这同时也带来了一些问题，如价值链尾部的长尾效应，使得服务内容逐渐同质化，竞争压力加剧，广告公司亟需提升自身的差异化竞争力。

在这个过程中，智能广告产业面临着技术应用的安全挑战，如隐私侵犯、算法偏见以及品牌安全。同时，创新型人才的短缺，尤其是具备综合性和专业技能的技术人才，成为制约产业发展的瓶颈。应对策略上，广告公司需要通过技术优化、跨行业合作，弥补技术差距，推动技术落地，并强化产业生态和治理，以适应人工智能时代的挑战。

智能广告业的发展呼唤着安全伦理的平衡，数据保护和算法公正性是必不可少的考量。5G技术的突破性应用，如数据流通的高效，区块链的透明性，以及生态系统的优化，为广告产业提供了新的可能性。*法规的完善和行业自律的加强，是保障数据安全和消费者权益的关键。高等教育也应顺应趋势，培养具备“广告+技术”素养的复合型人才，以推动广告产业的创新与融合。

广告公司需积极应对，制定严格的行业规范，提升员工的专业素质，大型企业还需引领行业打击欺诈和虚假行为，以维护健康的竞争环境。姜智彬和郭钦颖的研究，以及其他相关的研究如传媒发展、智能广告和大数据市场等，为理解这一转型提供了丰富的理论依据和数据支持。例如，姜智彬和马欣在《广告大观》中的研究，深入探讨了广告智能投放的策略演变，从茧房推荐到生活方式推荐的转变，揭示了广告业智能化转型的动态进程。

综上所述，中国广告产业的智能化转型是一个复杂而富有挑战的过程，需要各方合力，通过科技、法规和人才培养等*度的策略，以确保行业的稳健发展和消费者权益的维护。