实战:RocketMQ削峰,这一篇就够了
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发布时间：2024-05-14 17:38
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时间：2024-05-18 15:51
实战揭秘：RocketMQ削峰利器，让你的系统压力迎刃而解
RocketMQ凭借其解耦、异步和强大的削峰能力，在高并发场景下扮演着关键角色。本文将带你深入了解在项目实战中如何巧妙利用RocketMQ，减轻数据库的负载压力，重点关注消费流程和Spring Boot集成的简化策略。
消费流程与Spring集成
首先，我们在REST控制器中，如，通过@PostMapping("/praise")处理点赞请求，利用rocketMQTemplate.sendOneWay()实现异步、可能丢失的消息发送，目标主题为PRAISE_TOPIC。
PraiseListener作为服务，作为PRAISE_TOPIC的消费者，onMessage()方法负责处理接收到的消息，消费策略可通过DefaultMQPushConsumer进行定制。例如，每2秒拉取16条消息（理论值128），但实际消费数量受pullBatchSize（默认32）和consumeMessageBatchMaxSize（1）的*。
消费流程巧妙设计：单个消息处理后，紧接着拉取一个pullBatchSize大小的队列，确保高效处理。
优化与调整
在压测中，单个Consumer下的理论消费量为128条，实际波动在这一范围内。若消费效率低于预期，可通过调整Broker配置，如增加writeQueueNums和readQueueNums，例如从256提升至512，动态提升吞吐量。
RocketMQ支持批量消费，通过自定义Consumer并设置consumeMessageBatchMaxSize，但务必注意它与pullBatchSize的相互影响。
批量消费实战
下面是一个批量消费的Spring Boot消费者配置示例：
```java
@Bean
public DefaultMQPushConsumer userMQPushConsumer() {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("SPRING_BOOT_USER_CONSUMER");
consumer.setNamesrvAddr(nameServer);
// ...其他配置
consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(32); // 定义批量消费大小
return consumer;
}
```
批量消费在不增加机器数的情况下提升TPS，但需仔细调整以优化性能。
Spring Boot参数设置
设置Spring Boot消费者，订阅主题，拉取间隔1000ms，每个队列拉取24条消息，单次消费消息上限为12条。消息*接收、解析和处理，日志记录接收到的userInfo数量。默认日志为1，但通过配置，最大消费消息数被设置为12个。
环境准备是关键，确保RocketMQ服务器启动，具体命令可在附录中查找。源码示例可供参考，来自Juejin，如果发现侵权，请立即通知以便我们处理。
现在你已经掌握了RocketMQ削峰的精髓，让系统在高并发压力下保持稳定，尽享高效与灵活。立即实践，见证你的应用在数据洪流中稳健前行吧！
