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了解系统负载对于后端开发至关重要,特别是在生产环境中。本文将解析如何通过几个常见命令来分析和排查问题。首先,我们来看一下"系统负载过高"和"CPU打爆"这两个术语。
当遇到问题时,首要步骤是查看相关数据。常用的查询指令包括:
每个指令结果中都包含"load averages: 数字1 数字2 数字3",这是平均负载的指标,简单来说,是系统运行过程中平均活跃进程数。三个数字分别代表1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。
当CPU使用率超过100%(例如,单CPU超过100%,双CPU超过200%),就称作"CPU打爆了"。生产环境中,一般会设置80%~85%为警戒阈值,提醒监控人员关注。
平均负载与CPU使用率的关系取决于系统中的进程类型,CPU密集型和IO密集型。在理想情况下,单CPU服务器的理想负载是1 1 1,多CPU服务器则是N N N。实际分析时,需考虑整体发展趋势,而非单一数值。
在生产环境中,平均负载建议保持在CPU总数的70%以下,但具体阈值需根据业务需求调整。负载高并不一定意味着CPU使用率高,因为IO密集型任务对CPU影响较小。
总的来说,通过这些工具和理解,我们能更准确地识别和处理生产环境中的负载问题。深入学习性能测试技术,将有助于更好地排查和优化系统性能。