DW数据仓库(Data Warehouse)
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发布时间：2024-09-29 08:36
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时间：2024-11-19 08:54
数据仓库，或称为Data Warehouse，是一种特定的数据组织方式，它以主题为中心，与操作型数据库的事务处理任务有所不同。在传统的业务系统中，数据通常各自独立，而在数据仓库中，数据按照预定义的主题域进行整合。这种整合是通过从多个分散的数据库中抽取、清理数据，然后经过系统化的加工、汇总和整理实现的，目标是消除源数据中的不一致性，确保数据仓库中的信息是全局且一致的。
数据仓库具有相对稳定性，主要为企业的决策分析提供支持。数据操作以查询为主，数据一旦加载到仓库，通常会保持长期不变，仅进行定期的加载或刷新，修改和删除操作非常罕见。这种设计使得数据仓库成为历史信息的反映，可以追踪企业的发展历程并进行深入的定量分析和预测。
数据仓库并非一次性项目，而是一个持续的过程。它是一个信息提供平台，通过从业务处理系统中获取数据，常见的数据组织模型如星型模型和雪花模型，为用户提供了丰富的手段来获取和分析信息。从功能上来说，数据仓库系统至少包括数据获取、数据存储和数据访问这三个核心组件，它们共同构成了数据仓库系统的基础架构。
扩展资料
DW，即数据仓库（Data Warehouse），是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。此定义由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出。
