如何使用pytorch框架来利用gpu进行深度学习计算?

发布网友发布时间：2024-09-27 17:31

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热心网友时间：2024-10-12 04:35

使用PyTorch框架进行深度学习计算时，首先需要确保你的计算机配置有一台支持CUDA的GPU机器。下载PyTorch时，选择GPU版本以充分利用GPU加速计算能力。PyTorch框架庞大，包含数据读取、高性能计算、自动微分、模型导出、分布式训练等众多功能。

尽管PyTorch没有一本特别经典的入门书籍，但仍有一些值得参考的资源。这些书籍旨在帮助读者熟悉PyTorch提供的API，通过API表示神经网络，完成模型训练任务。

推荐三本关于PyTorch的书籍。其中，《PyTorch深度学习实战》是一本较为经典的入门到进阶指南，全面介绍了PyTorch的API，并通过一个实际项目来演示如何使用这些API。

另一本是去年出版的《动手学深度学习·PyTorch》，在豆瓣上评分超过9分。新版的代码更新为PyTorch版本，并新增了模型领域中的最新成果，如Transformer架构。

《从零开始大模型开发与微调》也是一本不错的选择，尽管知道这本书的人相对较少。它从卷积神经网络等经典网络模型开始，逐步介绍到最新的模型如Transformer、BERT和ChatGLM，适合有志于大语言模型开发的入门程序员阅读。