解决pandas保存csv格式乱码

发布网友发布时间：2024-09-27 11:31

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热心网友时间：2024-11-02 04:52

在Python数据分析中，利用pandas的to_csv()保存数据到csv格式时，可能会遇到乱码问题。遇到这种情况，无需慌张，解决策略其实相当直观。首先，如果你希望避免修改代码但又不希望中文出现乱码，可以尝试以下步骤：

1. 用记事本打开csv文件，如test.csv。在文件选项中选择另存为，将编码设置从UTF-8改为ANSI，然后保存并关闭。再次用Excel打开，你会发现中文已正确显示，如图所示。

然而，这种方法对于批量文件操作并不实用。为寻求更高效的一劳永逸解决方案，我们可以转向方法2。在to_csv()函数中添加encoding参数，例如设置为"gbk"（或者"utf-8-sig"也有效）：

python
df.to_csv('test.csv', encoding='gbk')

这样，即使在Excel打开test.csv时，中文也会保持清晰，如图所示。

以上就是关于pandas保存csv文件乱码问题的处理方法，如果在实践中遇到其他问题或有其他见解，欢迎在讨论区分享，让我们共同学习和进步。