构建bi领域的指标平台麻烦吗？
发布网友
发布时间：2024-06-06 20:31
共1个回答
热心网友
时间：2024-06-09 09:22
交叉表作为数据分析中的得力工具，其强大功能在于其行、列和汇总字段的组合，能够直观呈现多列查询和分类汇总，是BI平台中占比高的组件之一。文章详细介绍了敏捷BI中的术语，如数据的图表类型、交互方式、度量值和指标，强调了组件设计的灵活性和定制性。
从最初的jQuery拼接，经过组件化和微前端架构的升级，性能瓶颈得到了解决，大数据量的渲染问题得到了优化。V1版本的局限性显而易见，而Vue2版表格基于ant-design-vue，提供了丰富的功能，如列配置、交互式数据获取，以及排序、过滤、条件格式化和多级表头等。特别是引入Service Worker技术，使得处理大数据量时的性能有了显著提升。
V3版进一步聚焦于数据处理和高级分析，选择了React表格组件，其中ali-react-table凭借其对大量增删改查场景的优秀设计和大数据渲染优势，成为了技术选型的亮点。架构设计上，采用了微前端架构，通过虚拟滚动技术实现了按需渲染，显著提高了渲染效率。
对比来看，Quick BI凭借其简单的源码和接口，虽在旧版表格性能上有所不足，但新版本引入虚拟滚动后有所改善。而敏捷BI则更倾向于复杂的布局和功能扩展，其基于table布局，支持在线主题编辑，渲染性能在不同数据量级下保持稳定。
网易有数则侧重于基础的明细表，提供主题和样式配置，数据集字段支持下钻，但未采用虚拟滚动技术。而Quick BI和敏捷BI在功能上相当，Quick BI在小数据量时表现优秀，但需要进一步优化以应对大数据场景。
在未来的规划中，数据预处理将更多地依赖后端处理，同时表格的扩展性将通过Headless UI实现。这些演进都是为了更好地满足用户需求，提升数据可视化平台的整体性能和用户体验。
总之，交叉表组件的演变是BI平台建设中的重要篇章，每个版本的进步都为数据分析和可视化带来了新的可能性。借助ali-react-table、ant-design table等组件，我们看到了一个不断优化、适应复杂场景的高效可视化工具的诞生。
